فشار خون ایده آل در هر سن کدام است؟ کلید طلایی سلامت قلب

فشار خون یکی از حیاتی ترین شاخص های سلامت است و پایش آن در پیشگیری از بسیاری بیماری ها مانند حمله قلبی، انسداد رگها و از کار افتادن کلیه ها اهمیتی اساسی دارد. بطور ایده آل همه ما باید بکوشیم فشار خونی زیر 120/80 میلیمتر جیوه داشته باشیم. لیکن بسیاری از انسانها دارای فشار خونی در گستره 120/80 تا 140/90 میلی متر جیوه هستند.

فشار خون چیست؟

فشار به بیان ساده میزان نیروی اعمال شده بر روی یک جسم است (نیرو تقسیم بر سطح). در این حالت فشار خون به نیروی اعمال شده توسط خون در حالی که بر دیواره های رگهای خونی فشار می آورد گفته می شود.

وقتی فشار خون خیلی بالاست، رگهای فرد تحت کشش مداومی هستند که در این حالت به بیماری قلبی عروقی خطرناکی می تواند منجر شود.

اعداد نشان دهنده فشار خون به چه معنا هستند؟

فشار خون بر حسب واحد میلی متر جیوه اندازه گیری می شود و در دو مقدار خوانده می شود: سیستولیک و دایاستولیک. برای مثال یک فشار خون ایده آل 120 روی 80 یا 120/80 mmHg است.

مقدار  بالا معرف فشار خون سیستولیک است که فشار خون در رگها را هنگام ضربان قلب اندازه گیری می کند. مقدار پایین تر فشار دایاستولیک است که به فشار درون رگها هنگام استراحت قلب بین دو ضربان ارتباط دارد.

اندازه گیری فشار خون با دستگاه مخصوص از آنجایی اهمیت دارد که فشار خون بالا (هایپرتنشن) چیزی نیست که قابل احساس باشد. لیکن اگر فشار خون یکبار اندازه گیری شده و مقدار آن بالا باشد، به این معنا نیست که همواره مقدار آن بیش از حد است. برای رسیدن به یک مقدار قابل اعتماد، فشار خون باید طی چندین روز در حین استراحت اندازه گیری 0شود.

نشانه ها و عوارض فشار خون بالا

هر فشار خونی بالاتر از 140/90 بالا محسوب می شود و نیاز به توجه پزشکی دارد. فشار خون بالا اغلب قاتل خاموش نامیده می شود زیرا معمولا علایمی ندارد ولی اگر کنترل نشود می تواند به بدن آسیب وارد کند. لیکن افراد دارای فشار خون بالا اغلب از سردرد مکرر رنج می برند.

لازم است توجه کنیم که فشار خون فرد می تواند بسیار متغیر باشد و یک مقدار منفرد فشار خون بالا نباید موجبات نگرانی را فراهم کند. اگر چند هفته اندازه گیری مداوم به مقادیر بالا منجر شود می توان گفت فرد دارای هایپرتنشن است.

چرا فشار خون برای سلامت اهمیت دارد؟

گرچه فشار خون 140 روی 90 عادی محسوب می شود، مقدار ایده آلی نیست. همه باید سعی در کاهش فشار خون برای پیشگیری از حملات قلبی یا انسداد عروق باشند. برای مثال فردی با فشار خون 135/85 دوبار بیشتر ار فردی با فشار خون 115/75 در معرض حمله قلبی است. رگهای خونی با گذشت سن ضعیف تر می شوند، بنابراین باید به کنترل فشار خون توجه زیادی شود.

فشار خون بالا می تواند نتیجه عوامل ارثی باشد، اما اغلب سبک زندگی موثرتر است. برای مثال استفاده ناکافی از سبزی و میوه و مصرف بیش از حد الکل، ورزش نکردن و اضافه وزن م یتواند از عوامل فشار خون بالا باشد.

انجمن قلب آمریکا فشار خون ایده آل در هر سنی را مطابق جدول زیر تعیین کرده است:

سن	زن	مرد
1 – 2	80/34 – 120/75	83/38 – 117/76
3	100/59	100/61
4	102/62	101/64
5	104/65	103/66
6	105/68	104/68
7	106/70	106/69
8	107/71	108/71
9	109/72	110/72
10	111/73	112/73
11	113/74	114/74
12	115/74	116/75
13	117/75	117/76
14	120/75	119/77
15	120/76	120/78
16	120/78	120/78
17	120/80	120/78
18	120/80	120/80
19-24	120/79	120/79
25-29	120/80	121/80
30-35	122/81	123/82
36-39	123/82	124/83
40-45	124/83	125/83
46-49	126/84	127/84
50-55	129/85	128/85
56-59	130/86	131/87
60+	134/84	135/88

آیا فشار خون می تواند خیلی پایین باشد؟

ورزشکاران حرفه ای اغلب دارای فشار خون خیلی پایین هستند. فشار خون پایین معمولا چیز خوبی است اما اگر شخص دچار افسردگی، بی حالی یا ضعف عمومی باشد باید مورد معاینه پزشک قرار گیرد.

منبع:

https://www.zmescience.com/science/ideal-blood-pressure-age-0523/

---

تدریس دروس ریاضیات دبیرستان و دانشگاه

توسط مدرس خصوصی با بیش از 25 سال سابقه مفید

دروس دانشگاهی: ریاضیات عمومی، معادلات دیفرانسیل، محاسبات عددی، ریاضی مهندسی

شماره تماس: [phone] (ناصری)

---

حیوانات تا چه اندازه می توانند بزرگ شوند؟

یک نقاشی از آرژنتینوزوروس، احتمالا بزرگترین دایناسوری که تاکنون بر روی زمین زیسته است.

بزرگترین حیوانی که تاکنون بر روی زمین راه رفته است شاید آرژنتینوزوروس باشد، یک تیتانوسور غول آسای 70 تنی که حدود 90 میلیون سال پیش در طی آخرین سالهای دوران کرتاسه می زیسته است. برای مقایسه، سنگین ترین حیوان خشکی امروزین یعنی فیل آفریقایی تنها به حدود شش تن وزن می رسد.

اما آیا حیوانات می توانند از این مقادیر فراتر روند؟ آیا برای رشد حیوانات حدی وجود دارد؟

بزرگترین و سنگین ترین حیوانی که در کره زمین زیسته است والهای آبی هستند که به حدود 120 تن می رسند. حداقل از لحاظ نظری حد غیرقابل تخطی برای این مقدار وجود دارد که توسط قوانین فیزیک اعمال می شود. برای حیوانات روی خشکی این حد 109 تن است. بالاتر از این مقدار پاهای حیوان باید بیش از حد پهن باشد تا بتواند وزن بدنش را تحمل کند در غیر اینصورت حیوان نمی تواند به راحتی راه برود.

قانون مربع-مکعب یک اصل ریاضی است که ابتدا توسط گالیله به این صورت بیان شد: "نسبت بین دو حجم بزرگتر از نسبت میان دو سطح آنها است". به عبارت دیگر با افزایش اندازه یک حیوان، حجم آن سریعتر از مساحت سطح بدنش رشد می کند. بنابراین حیوانات بزرگتر نیاز به ماهیچه های بسیار بزرگتری برای نگهداشتن وزن خود دارند. اگر یک فیل با حفظ نسبت اندازه های بدنش بسیار بزرگتر شود، قانون مربع – مکعب چنین قضاوت خواهد کرد که این فیل زیر وزن خود از هم می پاشد. در حالی که وزن آن به توان 3 افزایش می یابد اندازه ماهیچه های آن تنها با توان 2 افزایش خواهند یافت.

تنها راهی که فیل می تواند بر این محدودیت غلبه کند داشتن پاهایی بطور نامتناسب بزرگ و کلفت است. اما در این حالت ماهیچه های آن بطور نامتناسبی حجیم خواهند شد طوری که توان حرکت دادن آنها را نخواهد داشت.

اما قوانین فیزیک و ریاضیات تنها مانع بزرگ شدن بیش از حد حیوانات نیستند. حیوانات بزرگ نیاز به غذای بیشتر دارند و تنها محیط هایی با مواد غذایی غنی می تواند چنین موجوداتی پرورش دهد.

نیازمندی های غذایی همچنین توضیحی بر این واقعیت هستند که چرا خزندگانی مانند تایتانوزوروس ها بسیار بزرگتر از پستانداران خشکی شدند، زیرا حیوانات خونگرم سوخت و ساز سریعتری دارند و برای نگهداری از یک اندازه بدن مشخص ده بار بیشتر از خزنده خونسرد هم اندازه خود نیاز به غذا دارند. خزندگان با سوخت و ساز آهسته تر و دمای بدن کمتر نیاز به غذای کمتر و کم کالری تری دارند.

واالهای آبی با وزن 120 تن استثنایی در این رابطه بشمار می روند. محیط زیست یگانه آنها که سرشار از مواد غذایی است و نیز نیروی شناوری آب که وزن بدن آنها را متعادل کرده و تنش اضافی بر ماهیچه ها و استخوانهای آنها وارد نمی سازد، امکان رشد آنها تا این مقادیر عظیم را فراهم ساخته است. والها می توانند چندین کیلومتر  برای یافتن غذا در آب سفر کنند.

اسکلت یک وال آبی در موزه تاریخ طبیعی

اما بزرگترین مانع در برابر ابقای جانداران عظیم الجثه، انسانها هستند. انسانها 90 درصد حیوانات بزرگ را با شکار از میان برده اند. فیل آفریقایی، کرگدن و انواع نهنگ ها توسط انسان تا لبه انقراض پیش برده شده اند. تنها در صورت انقراض انسان است که حیوانات عظیم در اثر پدیده تکامل دوباره بر عرصه جهان خاکی پای خواهند گذاشت.

منبع: Live Science

---

تدریس دروس ریاضیات دبیرستان و دانشگاه

توسط مدرس با تجربه با بیش از 25 سال سابقه موفق

09360771981

---

هوش مصنوعی چیست؟

در سالهای اخیر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به یکی از گفتمان های مسلط تبدیل شده و بسیاری تولیدکنندگان محصولات و خدمات پیشرفته تلاش دارند هوش مصنوعی را در فرآورده های خود بکار گیرند. در بیشتر موارد تنها به یکی از اجزای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی اشاره می شود لیکن هوش مصنوعی (AI) نیاز به بنیانی از سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن الگوریتم های یادگیری ماشینی دارد. زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون، R و جاوا برای تولید الگوریتم های AI بسیار متداول هستند.

بطور کلی سیستم های AI با درآشامیدن مقادیر عظیمی داده های برچسب دار یادگیری، تحلیل داده ها برای یافتن روابط و الگوها و استفاده از این الگوها برای پیش بینی وضعیت آینده هستند. بدین روش به یک روبات گفتگو (chatbot) مثالهایی از گفتگوهای متنی خورانده می شود تا بتواند مبادلات کلامی زنده با افراد واقعی انجام دهد، یا یک ابزار تشخیص تصویر با استفاده از هوش مصنوعی و بازبینی میلیونها مثال موجود، می تواند اشیای موجود در تصاویر را شناسایی و توصیف کند.

برنامه نویسی AI بر سه مهارت تشخیصی متمرکز است: یادگیری، استدلال و خوداصلاحی.

فرایندهای یادگیری. این جنبه از برنامه نویسی AI بر تحصیل داده و ایجاد قواعدی برای نحوه تبدیل داده به اطلاعات عملی تمکز دارد. این قواعد که الگوریتم نامیده می شوند، ابزارهایی محاسباتی شامل دستورالعمل هایی برای تعیین نحوه تکمیل یک وظیفه خاص فراهم می نمایند.

فرایندهای استدلال. این جنبه از برنامه نویسی AI به انتخاب الگوریتم درست برای رسیدن به یک نتیجه مطلوب اختصاص دارد.

فرایندهای خوداصلاحی. این جنبه از برنامه نویسی AI برای بهبود پیوسته الگوریتم ها و تضمین اینکه آنها درست ترین نتایج ممکن را فراهم می کنند، طراحی شده است.

اهمیت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از آن جهت مهم است که به شرکتها بینش هایی در مورد عملیات خود می دهد که ممکن است پیشاپیش از آن آگاه نباشند و به این علت که در برخی حالات AI می تواند کارها را بهتر از انسانها انجام دهد. بویژه در مورد کارهای تکراری که جزئیات آنها باید به دقت رعایت شود، مانند تحلیل تعداد زیادی از اسناد حقوقی برای تضمین اینکه به درستی پر شده اند. ابزارهای AI می توانند کارها را سریع و با تعداد اندکی خطا به انجام رسانند.

این ویژگی های AI موجب رشد انفجاری کارایی شده و فرصت های جدیدی را برای شرکتهای تجاری فراهم آورده است. پیش از موج نوین AI، تصور اینکه با استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری بتوانند ارتباط متقابلی میان مسافران و تاکسی ها فراهم کنند دشوار بود اما هم اکنون شرکت اوبر یکی از بزرگترین شرکتها در استفاده از هوش مصنوعی برای این منظور شده است. این شرکت از الگوریتم یادگیری ماشینی پیشرفته برای پیش بینی زمان نیاز یافتن افراد به تاکسی در مناطق مختلف استفاده می کند که کمک مهمی برای رساندن رانندگان به خیابانها پیش از اعلام نیاز مسافران است. به عنوان مثالی دیگر، گوگل به یکی از بزرگترین بازیگران در گستره خدمات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشینی تبدیل شده است و در این راه از یادگیری ماشینی برای درک نحوه استفاده افراد از خدمات آنها برای ارتقای این خدمات استفاده می کند. در سال 2017 رییس اجرایی شرکت سوندار پیچای، اعلام کرد که گوگل به عنوان یک شرکتی که هوش مصنوعی را مقدم بر همه فرایندهای می داند، فعالیت خواهد کرد.

مزایا و معایب هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی و فناوری های هوش مصنوعی ژرف بسرعت در حال تکامل هستند زیرا AI حجم عظیمی از داده ها را بسیار سریعتر پردازش کرده و پیش بینی هایی درست تر از توان بالقوه انسانها تدارک می‌نماید. یک عیب عمده AI هزینه سنگین ایجاد الگوریتم های آن برای پردازش حجم عظیم داده است. هم چنین نیروی کار زبده در بخش AI هنوز به فراوانی وجود ندارد.

چهار نوع اصلی هوش مصنوعی

آرند هینتز (Arend Hintze) استادیار علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه ایالتی میشیگان در مقاله ای به سال 2016 هوش مصنوعی را به چهار نوع رده بندی کرد که از سیستم های هوشمند وظیفه محور که امروزه بطور وسیع از آنها استفاده می شود آغاز شده و به سیستم های دارای احساس و ادراک ختم می شود که هنوز ابداع نشده اند. این رده بندی به شرح زیر است:

نوع 1: ماشین های واکنشی (Reactive machines). این سیستم های هوشمند دارای حافظه نیستند و وظیفه محور می باشند. یک مثال از این نوع Deep Blue است، برنامه شطرنج IBM که گری کاسپارف قهرمان دنیا را در دهه 1990 شکست داد. این برنامه کامپیوتری آرایش فعلی صفحه شطرنج را شناسایی کرده و حرکات بعدی را پیش بینی می کرد، اما دارای حافظه نبود و نمی توانست از تجارب قبلی برای حرکات بعدی خود استفاده نماید.

نوع 2: حافظه محدود. این سیستم های AI دارای حافظه هستند و در نتیجه می توانند از تجارب قبلی برای تصمیمات آگاهانه در آینده استفاده کنند. برخی کارکردهای تصمیم سازی در خودروهای بدون راننده به این روش طراحی شده اند.

نوع 3. نظریه ذهن. نظریه ذهن یک اصطلاح روانشناسی است. وقتی در حوزه AI بکار می رود، به این معنا است که که سیستم دارای هوش اجتماعی برای درک احساسات است. این نوع AI قادر خواهد بود مقاصد انسان را استنتاج کرده و رفتار آنها را پیش بینی کند. این امر مهارتی ضروری برای سیستم های AI در جهت تبدیل شدن به اعضای پیوسته ای از گروه های انسانی است.

نوع 4: خودآگاهی. در این رده سیستم های AI از وجود خود آگاه هستند که به آنها قابلیت هوشیاری می‌دهد. ماشین های دارای خودآگاهی وضعیت جاری خود را درک می کنند. این نوع AI هنوز ابداع نشده است.

مثالهایی از فناوری AI امروزین

·        خودکارسازی. وقتی خودکارسازی با هوش مصنوعی ترکیب شود، خواهد توانست حجم و نوع کارهیا قابل انجام را گسترش دهد. یک مثال در این رابطه خودکارسازی روباتیک فرایند است، نوعی نرم افزار که کارهای پردازش داده تکراری و قاعده محور را بطور خودکار در می آورد. این فناوری در ترکیب با یادگیری ماشینی و ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی می تواند کارهای پیچیده تری در یک شرکت را بطور خودکار درآورده و به تغییرات فرایندی پاسخ دهد.

·        یادگیری ماشینی. یادگیری ماشینی، دانشی است که به کمک آن کامپیوتر می تواند بدون برنامه نویسی عمل کند. یادگیری ژرف زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است که به بیان ساده خودکارسازی تحلیل مبتنی بر پیش بینی است.

·        دید ماشینی. این فناوری به ماشین توانایی دیدن می دهد. دید ماشینی اطلاعات بصری را با استفاده از یک دوربین کسب و تحلیل کرده و تبئیل آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنل دیجیتال را انجام می‌دهد. این فناوری اغلب با چشم انسانی مقایسه می شود اما دید ماشینی به زیست شناسی محدود نمی شود و می تواند برای مثال جهت دیدن از درون یک دیوار برنامه ریزی شود. برای مثال در کاربردهایی مانند شناسایی امضا یا تحلیل تصاویر پزشکی بکار می رود.

·        پردازش زبان طبیعی. این فناوری عبارت از پردازش زبان انسانی با یک برنامه کامپیوتری است. یکی از قدیمی ترین نمونه های این فناوری شناسایی هرزنامه ها (spam) است که به خط موضوع و متن ایمیل نگریسته و در مورد هرزنامه بودن آن تصمیم گیری می کند. جدیدترین رویکردهای این فناوری مبتنی بر یادگیری ماشینی است. وظایف این فناوری عبارت است از ترجمه متن، تحلیل احساسی و تشخیص گفتار.

·        روباتیک. این حوزه مهندسی بر طراحی و ساخت روباتها تمرکز دارد. از روباتها اغلب برای کارهایی استفاده می شود که انجام آنها برای انسانها دشوار است. برای مثال روباتها در خطوط مونتاژ برای تولید خودرو یا توسط ناسا برای جابجا ساختن اشای بزرگ در فضا استفاده می شود.

·        خودروهای بدون راننده. خودروهای خودران از ترکیبی از دید کامپیوتری، تشخیص تصویر و یادگیری ژرف بای ایجاد مهارت خودکار در راندن یک وسیله نقلیه بر سطح جاده جهت ماندن آن در باند حرکتی و اجتناب از موانع استفاده می کنند.

منبع:

https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

معادلات تابعی

یکی از مسایل جالب آنالیز ریاضی، معادلات تابعی هستند. منظور از یک معادله تابعی، یک تساوی بین مقادیر مختلف یک تابع در آرگومانهای مختلف است. در این نوشتار برای ورود به این مبحث جالب، یک معادله تابعی نمونه را طرح و حل می کنیم.

- تابع f(x) را به گونه ای تعیین کنید که f(x+f(y))=x+y+1

ادامه مطلب

حل و بحث تشریحی امتحان نهایی حسابان 2

حل و بحث تشریحی امتحان نهایی حسابان 2

دیماه 1401

لینک دانلود